RAG ® Wir entwickeln Retrieval-Augmented-Generation-Systeme (RAG), die präzise und überprüfbare Antworten liefern, indem sie leistungsfähige Sprachmodelle mit Ihren internen Datenquellen verbinden.
Entwicklung
Wir entwickeln Retrieval-Augmented-Generation-Systeme (RAG), die präzise und überprüfbare Antworten liefern, indem sie leistungsfähige Sprachmodelle mit Ihren internen Datenquellen verbinden.
RAG Entwicklung
Wir entwickeln Retrieval-Augmented-Generation-Systeme (RAG), die präzise und überprüfbare Antworten liefern, indem sie leistungsfähige Sprachmodelle mit Ihren internen Datenquellen verbinden.
Für welche Industrien ist ein RAG geeignet?
Von Logistik bis Gesundheitswesen: Wie RAG in jeder Branche Wissen zugänglich macht und Prozesse revolutioniert.
Gesundheitswesen & Pharma
RAGs embedden medizinische Literatur in Echtzeit, um Ärzte bei Therapieentscheidungen zu unterstützen.
Finanzdienstleistungen & Banken
RAG-basierte Chatbots beantworten Kundenanfragen zu Kontoständen oder Anlageoptionen – basierend auf aktuellen Bankrichtlinien.
Logistik & Supply Chain
Agenten nutzen RAG, um Störungen in Echtzeit zu erkennen und alternative Lieferwege vorzuschlagen.
Recht & Compliance
Anwälte fragen eine KI nach relevanten Urteilen – die Antwort basiert auf einer Vektordatenbank mit juristischen Dokumenten.
E-Commerce & Einzelhandel
Chatbots beantworten Fragen zu Produkten – nicht nur mit Standardtexten, sondern mit aktuellen Lagerdaten und Bewertungen.
Fertigung & Industrie 4.0
RAG-Systeme warnen vor Maschinenausfällen, indem sie historische Daten mit Echtzeit-Sensorwerten vergleichen.
Häufig gestellte Fragen zu RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Alles, was Sie über RAG (Retrieval-Augmented Generation), Einsatzmöglichkeiten und die nahtlose Integration in Ihre Systeme wissen müssen – inklusive Synergien mit autonomen KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen.